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Para resolver el problema propuesto, tenemos una tabla con datos experimentales de la concentración de níquel \(x\) (en ppm) y la corriente máxima \(y\) (en mA) medida.

### Solución paso a paso:

#### Parte (a):
1. **Gráfico de dispersión y ajuste de la recta:**
   Primero, necesitamos graficar los puntos de la tabla y ajustar una recta de regresión lineal para observar si existe una relación lineal entre la concentración de níquel y la corriente máxima.

2. **Cálculo del coeficiente de correlación:**
   El coeficiente de correlación \(r\) mide la fuerza y la dirección de la relación lineal entre las dos variables \(x\) y \(y\). Si \(r\) es cercano a 1 o -1, implica una fuerte relación lineal (positiva o negativa, respectivamente).

#### Parte (b):
1. **Ecuación de la recta de regresión:**
   La ecuación de la recta de regresión tiene la forma:
   \[
   y = mx + b
   \]
   Donde \(m\) es la pendiente de la recta y \(b\) es la ordenada al origen.

2. **

Con el uso de un procedimiento químico llamado polarografía diferencial de pulsos, un químico midió la máxima corriente generada (en microamperios) cuando una solución que contenía una cantidad determinada de níquel (en partes por millón, ppm) se agregó a un regulador. Parte a) grafique los puntos, la recta ajustada y el coeficiente de correlación. Parte b) use la recta de regresión para predecir la corriente generada para soluciones de 100, 120 y 140 ppm.

Learn how to apply linear regression to predict the maximum current generated in polarography based on nickel concentrations. Includes step-by-step graphing of data points, calculating the correlation coefficient, and predicting for specific ppm values like 100, 120, and 140.

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