POR QUE 2998-30005 DA COMO RESULTADO -0,0025

Parece que hubo un error tipográfico en mi explicación anterior, lo cual puedo corregir ahora para aclarar la confusión.

Cuando calculamos el Z-score para el límite inferior, necesitamos restar la media del proceso \( \mu = 3.0005 \) del valor límite inferior \( X = 2.998 \):

\[
Z_{\text{inferior}} = \frac{2.998 - 3.0005}{0.0010}
\]

Ahora veamos el cálculo correcto paso a paso:

1. **Restar los valores**:

   \[
   2.998 - 3.0005 = -0.0025
   \]

2. **Dividir por la desviación estándar \( \sigma = 0.0010 \)**:

   \[
   Z_{\text{inferior}} = \frac{-0.0025}{0.0010} = -2.5
   \]

El valor de \(-0.0025\) resulta de la resta \(2.998 - 3.0005\), no de restar \(2998\) y \(30005\). Recuerda que estamos usando las cifras correctas con tres decimales: \(2.998\) y \(3.0005\).

---

¿Te gustaría más detalles sobre el proceso de cálculo o tienes alguna otra pregunta?

### Preguntas Relacionadas:
1. ¿Cómo afecta un error en la media o la desviación estándar en la calidad del proceso?
2. ¿Por qué es importante mantener un registro preciso de la media y la desviación estándar en un proceso de manufactura?
3. ¿Cómo podrías corregir un proceso si notas que la media se ha desplazado fuera de los límites aceptables?
4. ¿Qué herramientas estadísticas se pueden usar para monitorear la estabilidad de la media en un proceso?
5. ¿Cómo se determina la desviación estándar óptima para asegurar la calidad en la producción?

### Tip:
Siempre es útil verificar las unidades y los cálculos básicos en cada paso para evitar errores de interpretación o aritméticos.

Explore the correct calculation of Z-score where -0.0025 is derived from subtracting 3.0005 from 2.998. This detailed explanation covers the application of statistics in process control, ensuring accuracy in data interpretation.

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