Ejercicio 1: Dado un valor Z=2.333, encontrar la proporción de la población por
debajo de ese valor.

Para resolver este ejercicio, necesitamos encontrar el área bajo la curva normal estándar (distribución normal estándar) a la izquierda del valor de \( Z = 2.333 \). Este valor de \( Z \) se refiere a la cantidad de desviaciones estándar que se encuentra un valor de la media.

Para obtener la proporción de la población por debajo de \( Z = 2.333 \), utilizamos una **tabla de la distribución normal estándar** o calculamos utilizando una función acumulativa de distribución normal (CDF).

### Paso 1: Interpretación del valor de Z
El valor \( Z = 2.333 \) significa que estamos buscando la proporción de la población a la izquierda de este valor en la curva normal estándar.

### Paso 2: Uso de la tabla de la distribución normal
Consultando la tabla de la distribución normal, el valor acumulado de \( Z = 2.33 \) es aproximadamente **0.9901**.

### Resultado
La proporción de la población que se encuentra por debajo de \( Z = 2.333 \) es aproximadamente **99.01%**.

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Aquí hay 5 preguntas relacionadas para ampliar el tema:
1. ¿Qué representa el valor de Z en una distribución normal estándar?
2. ¿Cómo se calcula un valor de Z a partir de una puntuación de datos crudos?
3. ¿Qué significa el área bajo la curva normal?
4. ¿Cómo se utiliza la fórmula de la función de distribución acumulada?
5. ¿Cuál es la relación entre la media, la desviación estándar y los valores Z?

**Tip**: Para calcular proporciones más rápidamente, las calculadoras científicas y herramientas en línea tienen una función dedicada para la distribución normal acumulada.

Ejercicio 1: Dado un valor Z=2.333, encontrar la proporción de la población por debajo de ese valor.

Learn how to calculate the proportion of the population below a Z-score of 2.333 using the standard normal distribution table and cumulative distribution function (CDF). This problem explains key concepts such as Z-scores, normal distribution, and provides a step-by-step solution. Suitable for college-level statistics students.

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