Se midieron las temperaturas (en °C) de 120 días consecutivos en una ciudad. Los

resultados fueron:

22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 28, 34 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34.

34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, , 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22,

1. Elabora una tabla de frecuencias para las temperaturas. 2. ¿Qué temperatura fue la más frecuente?


3. Calcula el porcentaje de días con temperaturas superiores a 30°C.

Vamos a resolver el problema paso a paso. 

1. **Elaboración de la tabla de frecuencias para las temperaturas:**

   Primero, necesitamos organizar los datos y contar cuántas veces aparece cada temperatura. Las temperaturas únicas que se observan en los datos son: 22°C, 28°C, 30°C, y 34°C.

   A continuación, contaremos la frecuencia de cada una:

2. **Temperatura más frecuente:**

   La temperatura más frecuente es la que tiene la mayor frecuencia en la tabla.

3. **Porcentaje de días con temperaturas superiores a 30°C:**

   Para calcular este porcentaje, primero contamos los días con temperaturas mayores a 30°C y luego calculamos el porcentaje respecto al total de días (120 días).

Vamos a realizar estos cálculos.Aquí están los resultados:

1. **Tabla de frecuencias para las temperaturas:**

   | Temperatura (°C) | Frecuencia |
   |------------------|------------|
   | 22               | 31         |
   | 28               | 31         |
   | 30               | 31         |
   | 34               | 31         |

2. **Temperatura más frecuente:**
   La temperatura más frecuente es **22°C**, pero todas las temperaturas tienen la misma frecuencia de 31 días.

3. **Porcentaje de días con temperaturas superiores a 30°C:**
   El porcentaje de días con temperaturas superiores a 30°C es **25%**.

¿Tienes alguna pregunta o quieres más detalles sobre estos cálculos?

**Preguntas Relacionadas:**

1. ¿Cómo se calcula la moda de un conjunto de datos?
2. ¿Qué otros métodos pueden utilizarse para analizar la variabilidad de las temperaturas?
3. ¿Cómo interpretarías una alta frecuencia de temperaturas cercanas a la media?
4. ¿Qué pasaría si se agregaran más datos atípicos a este conjunto?
5. ¿Cuál sería la mediana de estas temperaturas?

**Tip:** Para comparar la variabilidad de los datos, podrías calcular la desviación estándar, que mide cómo se dispersan las temperaturas alrededor de la media.

Se midieron las temperaturas (en °C) de 120 días consecutivos en una ciudad. Los resultados fueron: 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 28, 34 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34. 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, , 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22, 30, 28, 34, 22. 1. Elabora una tabla de frecuencias para las temperaturas. 2. ¿Qué temperatura fue la más frecuente? 3. Calcula el porcentaje de días con temperaturas superiores a 30°C.

Explore how to create a frequency table for daily temperatures recorded over 120 days and calculate the most frequent temperature and the percentage of days with temperatures above 30°C. This problem involves basic statistical concepts suitable for students in Grades 6-8.

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