Math Problem Statement
Um geneticista estava curioso sobre a relação entre gênero e mão dominante. Ele entrevistou uma amostra aleatória de \[500\] pessoas. Aqui está um resumo das respostas e dos resultados de um teste qui-quadrado: Teste qui-quadrado: mão dominante x gênero Homem Mulher Direita \[207\] \[227\] Esperado \[208{,}32\] \[225{,}68\] Esquerda \[21\] \[27\] Esperado \[23{,}04\] \[24{,}96\] Ambidestro \[12\] \[6\] Esperado \[8{,}64\] \[9{,}36\] \[\chi^2=2{,}876,\text{ GL}=2, \text{ valor-p}=0{,}237\] Assuma que todas as condições para inferência foram atendidas. No nível de significância \[\alpha=0{,}05\] qual é a conclusão mais apropriada que podemos tirar desse teste? Escolha 1 resposta: Escolha 1 resposta: (Escolha A) Isso é uma evidência convincente de que a distribuição de mãos dominantes diferem entre os gêneros. A Isso é uma evidência convincente de que a distribuição de mãos dominantes diferem entre os gêneros. (Escolha B) Isso não é evidência suficiente para dizer que a distribuição de mão dominante difere entre os gêneros. B Isso não é evidência suficiente para dizer que a distribuição de mão dominante difere entre os gêneros. (Escolha C) Isso é uma evidência convincente de que a mão dominante o gênero não são independentes. C Isso é uma evidência convincente de que a mão dominante o gênero não são independentes. (Escolha D) Faltam evidências para afirmar que a mão dominante e o gênero não são independentes. D Faltam evidências para afirmar que a mão dominante e o gênero não são independentes. (Escolha E) O gênero faz com que as pessoas tenham mais probabilidades de serem canhotas ou destras. E O gênero faz com que as pessoas tenham mais probabilidades de serem canhotas ou destras.
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Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Chi-squared test
Hypothesis testing
Probability
Statistical inference
Formulas
χ² = Σ (O - E)² / E
p-value comparison with α
Theorems
Chi-squared test of independence
Suitable Grade Level
Grades 11-12 or Introductory College Level
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