Construir y completar la tabla de distribución de frecuencias de los siguientes datos
1.	Los salarios por hora de 11 empleados  de una pequeña compañía son $9, $8, $9,
           $4, $4, $6, $3, $4, $9, $7 y $4
PONLO EN UNA TABLA TAMNBIE CON SUS DATOS, FI ,XI, XIFI, FA, %FR, %FRA

Para construir la tabla de distribución de frecuencias con los datos proporcionados, vamos a seguir estos pasos:

### Datos:
Los salarios por hora de 11 empleados son:
\[
9, 8, 9, 4, 4, 6, 3, 4, 9, 7, 4
\]

### 1. Construcción de la tabla con las siguientes columnas:

- **$x_i$**: Valores de los salarios.
- **$f_i$**: Frecuencia absoluta (número de veces que aparece cada salario).
- **$f_i x_i$**: Producto de la frecuencia absoluta por el valor del salario.
- **$FA$**: Frecuencia acumulada (la suma de las frecuencias absolutas anteriores).
- **%FR**: Frecuencia relativa en porcentaje.
- **%FRA**: Frecuencia relativa acumulada en porcentaje.

### Paso 1: Organizar los valores únicos de los salarios $x_i$ y contar cuántas veces aparece cada uno (frecuencia absoluta $f_i$).

| $x_i$ (Salarios) | $f_i$ (Frecuencia) | $f_i x_i$ | $FA$ (Frecuencia acumulada) | %FR (Frecuencia relativa) | %FRA (Frecuencia relativa acumulada) |
|--------------------|----------------------|-------------|-------------------------------|---------------------------|--------------------------------------|
| 3                  | 1                    | 3           | 1                             | 9.09%                      | 9.09%                               |
| 4                  | 4                    | 16          | 5                             | 36.36%                     | 45.45%                              |
| 6                  | 1                    | 6           | 6                             | 9.09%                      | 54.54%                              |
| 7                  | 1                    | 7           | 7                             | 9.09%                      | 63.63%                              |
| 8                  | 1                    | 8           | 8                             | 9.09%                      | 72.72%                              |
| 9                  | 3                    | 27          | 11                            | 27.27%                     | 100%                                |

### Paso 2: Explicación de las columnas.

- $x_i$: Son los valores de los salarios (3, 4, 6, 7, 8, 9).
- $f_i$: Frecuencia absoluta, cuántas veces aparece cada salario en los datos.
- $f_i x_i$: Es el producto de la frecuencia por el valor del salario.
- $FA$: La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas hasta cada fila.
- %FR: La frecuencia relativa es $f_i / N \times 100$, donde $N = 11$ es el número total de datos.
- %FRA: La frecuencia relativa acumulada es la suma de las frecuencias relativas hasta cada fila.

### Paso 3: Resumen y chequeo.

Verificamos que la suma de las frecuencias $f_i$ sea 11 y la suma de las frecuencias relativas acumuladas llegue a 100%.

¿Te gustaría una explicación más detallada de cómo se calculó alguna de las columnas, o tienes alguna otra pregunta?

### Preguntas Relacionadas:
1. ¿Cómo se interpreta la frecuencia acumulada en un conjunto de datos?
2. ¿Qué aplicaciones tiene la distribución de frecuencias en análisis de datos?
3. ¿Cómo se puede utilizar la frecuencia relativa acumulada en una gráfica?
4. ¿Qué otros tipos de gráficos se pueden construir con la tabla de frecuencias?
5. ¿Cómo influye el tamaño de la muestra en la interpretación de los datos?

**Tip**: Las distribuciones de frecuencias son útiles para resumir grandes cantidades de datos y encontrar patrones fácilmente.

Construir y completar la tabla de distribución de frecuencias de los siguientes datos: Los salarios por hora de 11 empleados de una pequeña compañía son $9, $8, $9, $4, $4, $6, $3, $4, $9, $7 y $4. PONLO EN UNA TABLA TAMBIÉN CON SUS DATOS, FI, XI, XIFI, FA, %FR, %FRA.

Aprende a construir una tabla de distribución de frecuencias con datos de salarios. Este ejemplo incluye los cálculos de frecuencia absoluta, acumulada, relativa y relativa acumulada, ideal para estudiantes de niveles 6-8.

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