当你作X Bar R 图时，当子组内的样本数量增加时，控制限通常会变得更宽。是否正确？

这个说法是不正确的。

当你作X Bar R图（均值-极差图）时，随着子组内的样本数量增加，控制限通常会变得**更窄**，而不是更宽。

**原因如下：**

1. **X Bar图的控制限**：控制限的宽度与样本量有关。具体来说，样本均值的标准误差会随着子组样本数量的增加而减小，因为标准误差等于标准差除以样本量的平方根。当样本量增加时，标准误差减小，因此控制限会变得更窄。

2. **R图的控制限**：极差的控制限也受到样本量的影响。随着样本量增加，极差的统计量会趋于更稳定的值，这也可能导致控制限的缩小。

总结来说，随着子组内样本数量的增加，控制限通常会变得更窄，而不是更宽。这是因为样本均值的变异性随着样本数量的增加而减少，从而使得控制限变窄。

需要进一步了解吗？以下是一些相关问题供参考：

1. X Bar R图中的A2因子是什么？它如何影响控制限的计算？
2. X Bar S图与X Bar R图的区别是什么？在什么情况下应该使用S图？
3. 当子组样本量增加时，如何计算新的控制限？
4. 极差图（R图）中的D3和D4因子如何影响控制限？
5. X Bar R图的控制限宽度如何影响过程监控的敏感性？

**提示**: 在选择控制图时，子组大小和数据特性都很重要。根据样本数量和过程特点选择合适的控制图可以帮助更准确地监控过程稳定性。

Explore why control limits in X Bar R charts narrow as sample size increases. This article explains the statistical principles behind control limits, including the impact of sample size on standard error and control limit width.

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