如果样本值超出控制限（UCL或LCL）则代表该点为不良。
以上表述是否正确？

以上表述不完全正确。

在统计过程控制（SPC）中，样本值如果超出控制限（UCL或LCL），通常表示该过程可能存在特殊原因的变异，或者过程可能不在受控状态。然而，这并不一定意味着该点就是“**不良**”，因为控制图的主要目的是监控过程稳定性，而不是直接判断产品质量是否合格。

具体来说：
- **控制限**（UCL和LCL）是根据过程数据计算出的统计界限，通常是以均值加减三倍标准差为基础。
- 如果样本点落在控制限之外，意味着过程有可能发生了异常，需要进行调查以确定是否存在特殊原因。
- 但这不直接表示样本点对应的产品就是不合格的，它只是一个信号，提示可能需要进一步分析。

所以，如果样本值超出控制限，意味着过程可能存在异常，需要调查原因，但不等同于该点为不良。

要详细了解吗？您还有其他问题吗？以下是5个相关问题供参考：

1. 控制限（UCL和LCL）是如何计算的？
2. 控制图中常见的异常模式有哪些？
3. 什么是过程能力指数（Cpk），它与控制限的关系是什么？
4. 如果所有样本点都在控制限内，是否意味着过程是完全受控的？
5. 如何判断控制图中出现的异常点是由于随机误差还是特殊原因？

**提示**: 在使用控制图时，除了观察是否超出控制限，还要注意是否存在其他模式，如趋势或周期性变化，这些也是潜在的过程异常信号。

Explore the concept of control limits (UCL and LCL) in Statistical Process Control (SPC). Learn how control limits indicate process stability and potential variability. Understand the implications of data points exceeding control limits and their significance in process monitoring.

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