Los valores de a y b en la ecuación de regresión se denominan coeficientes de regresión.

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En la ecuación de regresión lineal \( y = a + bx \), los valores de \(a\) y \(b\) son los coeficientes de regresión. El coeficiente \(a\) es la ordenada en el origen (intersección con el eje y), y \(b\) es la pendiente de la línea (indica el cambio en \(y\) por cada unidad de cambio en \(x\)).

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Aquí tienes 5 preguntas relacionadas:
1. ¿Qué representa la pendiente en una regresión lineal?
2. ¿Cómo se interpretan los coeficientes en una regresión múltiple?
3. ¿Qué método se utiliza para calcular los coeficientes de una regresión?
4. ¿Qué suposiciones se hacen en la regresión lineal simple?
5. ¿Cuál es la diferencia entre una regresión lineal simple y una regresión múltiple?

**Tip**: La regresión lineal se utiliza para modelar relaciones entre variables dependientes e independientes.

Los valores de a y b en la ecuación de regresión se denominan coeficientes de regresión.

Explore the concept of regression coefficients in the linear regression equation y = a + bx. This page explains how the values of a (intercept) and b (slope) represent key statistical concepts. Suitable for students in Grades 10-12 or anyone learning about statistics.

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