Math Problem Statement
Método simplex primal. Se presenta la siguiente situación problema de programación lineal: La empresa American Business Company, produce piso vinílico rígido tipo 1, piso vinílico rígido tipo 2 y piso vinílico rígido tipo 3, utilizados en acabados y decoración de espacios arquitectónicos y diseño de interiores. Producir piso vinílico rígido tipo 1, genera una utilidad de $15.800 (dólares) y requiere 0,48 toneladas de polvo de piedra caliza, de 0,37 toneladas de cloruro de polivinilo y de 0,15 toneladas de estabilizadores. Producir piso vinílico rígido tipo 2, genera una utilidad de $16.500 (dólares) y requiere 0,55 toneladas de polvo de piedra caliza, de 0,33 toneladas de cloruro de polivinilo y de 0,12 toneladas de estabilizadores. Producir piso vinílico rígido tipo 3, genera una utilidad de $17.200 (dólares) y requiere 0,62 toneladas de polvo de piedra caliza, de 0,28 3 toneladas de cloruro de polivinilo y de 0,10 toneladas de estabilizadores. La compañía, en su planta de producción dispone como máximo de 820 toneladas de polvo de piedra caliza, de 440 toneladas de cloruro de polivinilo y de 150 toneladas de estabilizadores. ¿Qué cantidad de cada tipo de piso vinílico rígido debe producir la empresa American Business Company para tomar decisiones y obtener la mayor utilidad posible con los recursos disponibles? A partir de la situación problema: 1. Formular el problema como un modelo de programación lineal. En hoja de cálculo (Excel), formular el problema como un modelo de programación lineal, plantear la función objetivo, las restricciones por el uso y disponibilidad de recursos y la restricción de no negatividad. 2. Solucionar el modelo de programación lineal por el método simplex primal. En hoja de cálculo (Excel), plantear la forma estándar del método simplex primal al modelo de programación lineal, construir la tabla inicial del método simplex primal y las tablas de cada una de las iteraciones de la solución del modelo de programación lineal por el método simplex primal. 3. Comprobar los resultados del modelo de programación lineal. En hoja de cálculo (Excel) utilizar el complemento Solver (Excel) para encontrar y comprobar los resultados de la solución del modelo de programación lineal obtenidos en la hoja de cálculo (Excel). 4. Relacionar la toma de decisiones del modelo de programación lineal. En hoja de cálculo (Excel) relacionar la interpretación de los resultados de la solución del modelo de programación lineal a partir de la situación problema para la toma de decisiones en el sistema de producción en español y en inglés.
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Linear Programming
Simplex Method
Formulas
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