Si el resultado de la varianza es 2500 entonces el resultado de la desviación estándar es:

La desviación estándar (\(\sigma\)) es la raíz cuadrada de la varianza (\(\sigma^2\)). Dado que la varianza es 2500, la desviación estándar se calcula de la siguiente manera:

\[
\sigma = \sqrt{2500} = 50
\]

Por lo tanto, la desviación estándar es 50.

¿Te gustaría más detalles o tienes alguna pregunta?

Aquí tienes 5 preguntas relacionadas:

1. ¿Qué significa una desviación estándar alta o baja en un conjunto de datos?
2. ¿Cómo se interpreta la varianza en comparación con la desviación estándar?
3. ¿Cómo afecta un valor atípico a la desviación estándar?
4. ¿Qué métodos se utilizan para calcular la desviación estándar en diferentes tipos de datos?
5. ¿Cómo se relaciona la desviación estándar con la distribución normal?

**Tip:** La desviación estándar es una medida clave de la dispersión de los datos; cuanto mayor es, más dispersos están los datos respecto a la media.

Understand how to calculate the standard deviation from variance. Given a variance of 2500, learn the step-by-step process to find the standard deviation, which is the square root of the variance. This explanation covers key statistical concepts and formulas in descriptive statistics.

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