 Determinar el número de clases (k). f. Calcular la amplitud del intervalo (Ac).  g. Elabore una tabla de frecuencias absolutas, relativas en forma de fracción, decimal, porcentual y frecuencias acumuladas para datos agrupados. 

Para resolver el ejercicio, seguimos una serie de pasos relacionados con estadística descriptiva, específicamente sobre la construcción de una tabla de frecuencias para datos agrupados. Aquí tienes el proceso detallado:

### Paso 1: Determinar el número de clases (k)
Para determinar el número de clases \( k \), normalmente se usa la **Regla de Sturges**, que dice:

\[
k = 1 + 3.322 \log n
\]

Donde \( n \) es el tamaño de la muestra. Necesito el número de datos que tienes para poder calcular el valor exacto de \( k \). 

### Paso 2: Calcular la amplitud del intervalo (Ac)
La **amplitud del intervalo** se calcula dividiendo el **rango** de los datos entre el número de clases:

\[
Ac = \frac{\text{Rango}}{k}
\]

El rango es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos:

\[
\text{Rango} = X_{\text{max}} - X_{\text{min}}
\]

Para calcular este valor, necesitaría el rango de los datos.

### Paso 3: Elaborar una tabla de frecuencias para datos agrupados
La tabla de frecuencias debe incluir:

1. **Clases**: Los intervalos de clases, calculados a partir de los límites de los datos y la amplitud de clase.
2. **Frecuencia absoluta (\(f_i\))**: El número de datos que caen dentro de cada clase.
3. **Frecuencia relativa en fracción (\(f_i/n\))**: La proporción de datos que pertenece a cada clase en términos de fracción.
4. **Frecuencia relativa en decimal**: La misma frecuencia relativa pero expresada en formato decimal.
5. **Frecuencia relativa porcentual**: La frecuencia relativa expresada como porcentaje.
6. **Frecuencia acumulada**: La suma acumulativa de las frecuencias absolutas, es decir, cómo se acumulan los datos hasta cada clase.

Para poder construir la tabla, necesitaría los datos o al menos un resumen estadístico de los mismos (mínimo, máximo, frecuencias, etc.).

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¿Tienes los datos o el número de datos para proceder con los cálculos específicos? Aquí hay algunas preguntas adicionales que podrían ayudarte a clarificar el proceso:

1. ¿Cuál es el tamaño de tu muestra (n)?
2. ¿Cuál es el valor mínimo y máximo de los datos?
3. ¿Has agrupado los datos antes o necesitas ayuda con eso también?
4. ¿Tienes idea de cuántas clases (intervalos) deseas trabajar?
5. ¿Prefieres que las frecuencias acumuladas sean absolutas o relativas?

**Tip**: Siempre es recomendable visualizar los datos antes de agruparlos, para asegurarte de que los intervalos de clase reflejan adecuadamente la distribución de los mismos.

Determinar el número de clases (k). f. Calcular la amplitud del intervalo (Ac). g. Elabore una tabla de frecuencias absolutas, relativas en forma de fracción, decimal, porcentual y frecuencias acumuladas para datos agrupados.

Learn how to calculate the number of classes (k) using Sturges' Rule, determine the class interval width, and build a complete frequency table with absolute, relative, and cumulative frequencies. This problem covers essential concepts in descriptive statistics and frequency distributions, suitable for Grades 10-12.

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