对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”， “Ryan-Joiner（Similar to Shapiro-Wilk）”及“Kolmogorov –Smirnov”3 种方法，但却得到了 3 种不同结论: “Anderson-Darling”检验 p-value<0.005 因而判数据“非正态”， “Ryan-Joiner（Similar to Shapiro-Wilk）” 检验 p-value>0.10 以及“Kolmogorov –Smirnov” 检验 p-value>0.15 都判数据 “正态”。这时候正确的判断是： A． 按少数服从多数原则，判数据“正态”。 B． 任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信 MINITAB 软件选择的缺省方法 “Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。 C． 检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。 因此应判数据“非正态”。 D． 此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。