La **fórmula del coeficiente de variación (CV)** es una medida relativa de dispersión que indica el grado de variabilidad de los datos en relación con la media. Se calcula utilizando la siguiente fórmula:

\[
CV = \frac{\sigma}{\mu} \times 100
\]

Donde:

- \(\sigma\) es la desviación estándar de los datos.
- \(\mu\) es la media aritmética de los datos.

El resultado se expresa en porcentaje, lo que facilita la comparación de la dispersión entre diferentes conjuntos de datos, independientemente de sus unidades o magnitudes.

¿Te gustaría más detalles sobre cómo calcular el coeficiente de variación o algún ejemplo práctico?

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### 5 Preguntas Relativas:

1. ¿Cómo se interpreta el coeficiente de variación en diferentes contextos?
2. ¿Cuál es la diferencia entre el coeficiente de variación y la desviación estándar?
3. ¿Cómo afecta el coeficiente de variación a la toma de decisiones en análisis estadístico?
4. ¿Qué implica un coeficiente de variación alto o bajo?
5. ¿En qué situaciones es más útil el coeficiente de variación en lugar de otras medidas de dispersión?

### Tip:
El coeficiente de variación es especialmente útil cuando se desea comparar la dispersión de dos o más conjuntos de datos con diferentes unidades o escalas.

Descubre cómo calcular el coeficiente de variación (CV), una medida de dispersión relativa que compara la variabilidad de los datos en relación con su media. Aprende la fórmula CV = σ/μ × 100 y su aplicación en conjuntos de datos con distintas magnitudes. Adecuado para estudiantes de los grados 10-12.

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