Math Problem Statement
Una empresa de Logística quiere predecir el tiempo de entrega de sus productos (en días) basado en la distancia de envío (en kilómetros). Utilizan un modelo de regresión lineal simple y obtienen la siguiente ecuación: Y =2+0.05* X. Han realizado varias pruebas y encontraron que el coeficiente de determinación R2 es 0.60. ¿Qué indica este valor de R2 en el contexto del modelo? a. El 40% de la variabilidad en el tiempo de entrega es explicado por factores distintos a la distancia de envío. b. El 60% de la variabilidad en la distancia de envío se explica por el tiempo de entrega c. El tiempo de entrega es 60% menos predecible debido a la distancia de envío d. El 60% de la variabilidad en el tiempo de entrega se explica por la distancia de envío.
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Math Problem Analysis
Mathematical Concepts
Linear Regression
Coefficient of Determination (R²)
Predictive Modeling
Formulas
Y = 2 + 0.05 * X
R² = Explained Variability / Total Variability
Theorems
Least Squares Method
Suitable Grade Level
College/University level or Advanced High School
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