Math Problem Statement

Una empresa de Logística quiere predecir el tiempo de entrega de sus productos (en días) basado en la distancia de envío (en kilómetros). Utilizan un modelo de regresión lineal simple y obtienen la siguiente ecuación: Y =2+0.05* X. Han realizado varias pruebas y encontraron que el coeficiente de determinación R2 es 0.60. ¿Qué indica este valor de R2 en el contexto del modelo? a. El 40% de la variabilidad en el tiempo de entrega es explicado por factores distintos a la distancia de envío. b. El 60% de la variabilidad en la distancia de envío se explica por el tiempo de entrega c. El tiempo de entrega es 60% menos predecible debido a la distancia de envío d. El 60% de la variabilidad en el tiempo de entrega se explica por la distancia de envío.

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Math Problem Analysis

Mathematical Concepts

Linear Regression
Coefficient of Determination (R²)
Predictive Modeling

Formulas

Y = 2 + 0.05 * X
R² = Explained Variability / Total Variability

Theorems

Least Squares Method

Suitable Grade Level

College/University level or Advanced High School