dame para excel paso a paso y como lo hago mediante solver

Para resolver el problema de distribución en Excel usando Solver, seguiré un enfoque paso a paso para configurar el modelo y encontrar la solución óptima. A continuación, te explico cómo hacerlo:

### Paso 1: Preparar los Datos en Excel

1. **Crea una hoja en Excel y organiza los datos como sigue:**

   - **Tabla de Distancias (en kilómetros):**
     - En las filas coloca las **Plantas (P1 y P2)** y el **Centro de Distribución (CD43)**.
     - En las columnas coloca los **Distribuidores (D01 a D11)**.
   
   - **Tabla de Demanda (en cajas):**
     - En las filas coloca los nombres de los distribuidores.
     - En las columnas coloca la cantidad de cajas que necesita cada distribuidor.

   - **Tabla de Costos Unitarios por Caja por Km:**
     - Costo T1 (transporte directo de planta a distribuidor o CD43): S/0.00181.
     - Costo T2 (transporte desde CD43 a distribuidores): S/0.00761.

   - **Capacidades de Producción:**
     - Planta 01: 4,957,879 cajas.
     - Planta 02: 4,957,879 cajas.

2. **Estructura los datos en un formato como el siguiente:**

   |          | D01 | D02 | D03 | D04 | D05 | D06 | D07 | D08 | D09 | D10 | D11 |
   |----------|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|
   | **P1**   | 369 | 349 | 373 | 306 | 367 | 370 | 238 | 459 | 481 | 291 | 443 |
   | **P2**   | 435 | 309 | 248 | 354 | 444 | 436 | 352 | 406 | 496 | 365 | 521 |
   | **CD43** | 91  | 75  | 96  | 32  | 98  | 92  | 36  | 195 | 280 | 24  | 192 |

   - **Demanda (cajas):** Añade en una fila la demanda de cada distribuidor.
   - **Costos unitarios:** En otra tabla, define los costos T1 y T2.

### Paso 2: Configurar las Celdas de Decisión

1. **Agrega celdas para las cantidades de cajas que enviarás desde cada planta o CD a cada distribuidor:**

   |          | D01 | D02 | D03

Learn how to solve distribution problems in Excel using Solver with our detailed step-by-step tutorial. This guide covers setting up data tables for distances, demand, and unit costs, configuring decision variables, and applying Solver algorithm to find optimal solutions.

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