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como es el muestreo estratificado, mostrarme como se resuelve el ejercicio 1 parte II

El **muestreo estratificado** es una técnica que divide una población en subgrupos homogéneos, llamados estratos, y luego selecciona muestras de cada uno de esos estratos de manera proporcional o equitativa. Esta técnica es especialmente útil cuando la población tiene características diferentes que deben ser representadas en la muestra.

Ahora, respecto al **Ejercicio 2 parte II** del documento que mencionas, te guiaré paso a paso:

### **Ejercicio 2.b) Estratificación de la población por peso**

Tienes una población de 50 niños, y el ejercicio te pide estratificarla por **peso** en tres categorías:
- **Bajo peso:** Menos de 23 kg.
- **Peso normal:** Entre 23 kg y 50 kg.
- **Sobrepeso:** Más de 50 kg.

### **Ejercicio 2.c) Muestreo estratificado proporcional**

En este paso, el objetivo es seleccionar una muestra de tamaño 15 usando **muestreo estratificado proporcional**. Esto implica que la proporción de individuos seleccionados de cada estrato debe ser la misma que la proporción de individuos en cada estrato en la población original.

#### **Pasos para resolver el muestreo estratificado proporcional:**

1. **Contar el número de individuos en cada estrato** (bajo peso, peso normal y sobrepeso) dentro de la población de 50 niños.
   - Supongamos que al contar los niños tenemos:
     - 10 niños en la categoría de bajo peso.
     - 35 niños en la categoría de peso normal.
     - 5 niños en la categoría de sobrepeso.

2. **Calcular la proporción de cada estrato** respecto a la población total (50 niños):
   - Proporción de bajo peso: \(\frac{10}{50} = 0.2\)
   - Proporción de peso normal: \(\frac{35}{50} = 0.7\)
   - Proporción de sobrepeso: \(\frac{5}{50} = 0.1\)

3. **Aplicar estas proporciones a la muestra de tamaño 15**:
   - Muestra de bajo peso: \(0.2 \times 15 = 3\) niños.
   - Muestra de peso normal: \(0.7 \times 15 = 10.5 \approx 11\) niños (redondeamos).
   - Muestra de sobrepeso: \(0.1 \times 15 = 1.5 \approx 2\) niños.

4. **Seleccionar la muestra de cada estrato**:
   - Finalmente, seleccionamos aleatoriamente 3 niños del grupo de bajo peso, 11 del grupo de peso normal, y 2 del grupo de sobrepeso, asegurándonos que la proporción de cada estrato se mantenga en la muestra.

### Ejemplo resuelto
Si tuvieras una tabla con los pesos de los 50 niños, elegirías aleatoriamente dentro de cada categoría (estrato) para completar las muestras de 3, 11 y 2 niños respectivamente.

¿Te gustaría ver más detalles sobre otro tipo de muestreo o ejemplos adicionales?

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### Preguntas relacionadas:
1. ¿Cómo se aplicaría el muestreo sistemático a esta población?
2. ¿Qué diferencias hay entre el muestreo estratificado proporcional y el equitativo?
3. ¿Qué tipo de muestra podría ser más representativa si los estratos no son proporcionales?
4. ¿Cómo afecta el tamaño de la muestra al nivel de confianza de los resultados?
5. ¿Qué ventajas tiene el muestreo estratificado frente al aleatorio simple?

### Tip:
Siempre redondea de manera que el total de las muestras sea igual al tamaño de muestra especificado, ajustando en el estrato con el decimal mayor.

Learn how to perform stratified sampling and systematic sampling using real-world data from 50 children, categorized by weight. Understand step-by-step how to select samples proportionally from each weight stratum and calculate the total sample size.

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