¿Indique cuál de las siguientes alternativas no describe la información obtenida en el tablero?

Seleccione una:
a. El 12% de los niveles de ruido tienen en promedio 56 dB.
b. La mayor frecuencia de niveles de ruido se da en el intervalo entre 70 y 74 decibeles, representando el 24 % de la muestra
c. El 82% de los niveles de ruido son menores o iguales 74 dB
d. El 22% de los niveles de ruido son mayores a 62 dB y cuando mucho 66 dB


Para responder a la pregunta, necesitamos verificar cada alternativa contra la información proporcionada en la tabla. Vamos a analizar cada opción usando los datos del tablero:

### 1. Análisis de la Tabla:

Primero, vamos a entender la tabla:

- **Intervalos de ruido:** Estos son los rangos de decibeles.
- **Marca de clase (M)**: Es el punto medio de cada intervalo.
- **Número de datos por intervalo (fi)**: La cantidad de datos que caen en cada intervalo de ruido.
- **Número de datos acumulados (Fi)**: Es la suma acumulada de los datos hasta ese intervalo.
- **Porcentaje de datos por intervalo (pi)**: Es el porcentaje que representa cada intervalo en relación con el total de datos.
- **Porcentaje acumulado (Pi)**: Es el porcentaje acumulado de datos hasta ese intervalo.

### 2. Revisión de Alternativas:

#### a. El 12% de los niveles de ruido tienen en promedio 56 dB.

- **Análisis**: 
  - El intervalo correspondiente a 56 dB es el segundo intervalo (54 - 58 dB).
  - El número de datos por intervalo para 54-58 dB es 6, y el total de datos es 50.
  - El porcentaje para este intervalo es \((6/50) \times 100 = 12\%\).
  - **Conclusión**: Esta afirmación es correcta según la tabla.

#### b. La mayor frecuencia de niveles de ruido se da en el intervalo entre 70 y 74 decibeles, representando el 24 % de la muestra.

- **Análisis**:
  - El intervalo 70-74 dB tiene 12 datos.
  - \( (12/50) \times 100 = 24\% \).
  - Este es el mayor número de datos por intervalo.
  - **Conclusión**: Esta afirmación es correcta según la tabla.

#### c. El 82% de los niveles de ruido son menores o iguales 74 dB.

- **Análisis**:
  - Necesitamos sumar los datos acumulados hasta 74 dB.
  - Datos acumulados hasta el intervalo 70-74 dB: 41.
  - Porcentaje acumulado hasta 74 dB: \((41/50) \times 100 = 82\%\).
  - **Conclusión**: Esta afirmación es correcta según la tabla.

#### d. El 22% de los niveles de ruido son mayores a 62 dB y cuando mucho 66 dB.

- **Análisis**:
  - El intervalo entre 62 y 66 dB corresponde a 4 datos.
  - \((4/50) \times 100 = 8\%\).
  - El porcentaje de 22% no coincide con el cálculo real.
  - **Conclusión**: Esta afirmación **NO** es correcta según la tabla.

### 3. **Conclusión Final:**

La alternativa que **no** describe la información obtenida en el tablero es la opción **d.** "El 22% de los niveles de ruido son mayores a 62 dB y cuando mucho 66 dB." porque el porcentaje correcto debería ser 8%, no 22%.

¿Te gustaría más detalles sobre alguno de los cálculos o tienes alguna otra pregunta?

### Preguntas Relacionadas:

1. ¿Cómo se calcula el porcentaje acumulado en un conjunto de datos?
2. ¿Cuál es la importancia de la marca de clase en estadística?
3. ¿Cómo se determina el intervalo con la mayor frecuencia de datos?
4. ¿Qué representa el porcentaje de datos por intervalo en un conjunto de datos?
5. ¿Cómo se podría usar esta información para evaluar el impacto del ruido en un área específica?

**Tip:** Al analizar datos tabulares, siempre verifica que las sumas y porcentajes coincidan con el total para asegurar la precisión de la información.

Explore the analysis of noise levels based on statistical data, including percentages and frequency distributions. Learn how to interpret data from noise level intervals and make informed conclusions.

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